תהליך העבודה לעמידה בדרישות:
הערכת סיכונים:
- זיהוי והערכת רמת הסיכון של מערכות ה-AI בארגון, בהתאם לקטגוריות הסיכון המוגדרות בחוק.
פיתוח ויישום נהלים:
- פיתוח נהלים ומדיניות פנים-ארגונית המותאמים לדרישות החוק.
- הטמעת תהליכים להבטחת עמידה בדרישות החוק לאורך כל מחזור חיי המערכת.
הדרכת צוותים:
- הדרכת הצוותים המעורבים בפיתוח, יישום ושימוש במערכות AI על דרישות החוק והשלכותיו.
בקרה ופיקוח:
- הקמת מנגנוני בקרה ופיקוח להבטחת עמידה מתמשכת בדרישות החוק.
- ביצוע בדיקות תקופתיות ועדכונים נדרשים.
אילו ארגונים מחוייבים לעמוד בדרישות החוק?
ה-AI Act חל על כל הארגונים המפתחים, מפיצים או משתמשים במערכות בינה מלאכותית בשטחי האיחוד האירופי, ללא קשר למיקומם הגיאוגרפי. החוק מסווג מערכות AI לפי רמות סיכון, ומטיל דרישות מחמירות יותר על מערכות בסיכון גבוה.
כמה זמן התהליך לעמידה בדרישות ?
משך הזמן תלוי במורכבות המערכת, רמת הסיכון שלה ומידת המוכנות של הארגון לעמידה בדרישות החוק. התהליך עשוי להימשך בין מספר חודשים לשנה.
איך העמידה בדרישות החוק יכולה לסייע לך?
- הפחתת סיכונים משפטיים: עמידה בדרישות החוק מפחיתה את הסיכון לקנסות ועיצומים.
- חיזוק אמון הלקוחות: הצגת מחויבות לשימוש אתי ובטוח בטכנולוגיות AI.
- שיפור תהליכים ארגוניים: הטמעת נהלים ברורים ומובנים לשימוש בטכנולוגיות מתקדמות.
- שמירה על מוניטין: הבטחת עמידה בסטנדרטים הגבוהים ביותר בתחום הבינה המלאכותית.
עקרונות החוק:
גישת ניהול סיכונים מדורגת: גישה המסווגת מערכות AI לפי רמות סיכון שונות – אסור, גבוה, מוגבל ומינימלי
דרישות טכניות למערכות בסיכון גבוה: מערכת ניהול סיכונים, הבטחת איכות נתונים, תיעוד טכני מקיף, שמירת לוגים, שקיפות למשתמשים, פיקוח אנושי, והבטחת דיוק, עמידות וביטחון סייבר חובות שקיפות ספציפיות
חובות שקיפות ספציפיות: על מערכות מסוימות כגון צ'טבוטים, מערכות לזיהוי רגשות ומערכות ביומטריות
איסורים מפורשים על שימושים מסוימים בבינה מלאכותית : מניפולציה התנהגותית מזיקה, ניצול פגיעויות, מערכות דירוג חברתי, וזיהוי ביומטרי המוני בזמן אמת במרחב הציבורי
ה-AI Act מהווה צעד משמעותי בהסדרת השימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית, ומספק מסגרת רגולטורית ברורה להבטחת שימוש אתי, בטוח ואחראי בטכנולוגיות אלו.